Noticias Protocolo de contexto modelo: la infraestructura invisible para la contratación B2B inteligente

En este artículo, nuestro Director General Patrick Dornbusch explica cómo el Protocolo de Contexto Modelo (MCP) tiende un puente entre los agentes de IA y la contratación B2B. Demuestra por qué normas como OCI y cXML ya no son suficientes por sí solas y cómo MCP proporciona el traductor decisivo. Una visión práctica de cómo los agentes de IA simplificarán pronto los procesos de contratación en las empresas.

Tiempo de lectura 4 minutos
Protocolo de contexto modelo: la infraestructura invisible para la contratación B2B inteligente

2025 es el año de los agentes de IA Desde que Gartner publicó su Hype Cycle 2025 , el tema ha surgido en todas las discusiones sobre IA que he tenido. Es comprensible. Cuando observo los avances en el comercio B2C, también me entusiasma lo que ya es posible. Con mis problemas privados de compras en línea, a menudo no podía distinguir si respondía una persona real de atención al cliente o una IA.

Sin embargo, cuando me fijo en las compras B2B, la historia es completamente distinta: siguen dominando los mismos protocolos OCI y protocolos cXML que han sido la regla de oro durante 20 años. Disponemos de una tecnología de agentes increíblemente inteligente que también podría revolucionar la contratación interna. Si no fuera por el conocido problema de la comunicación: uno no habla el idioma del otro.

MCP: Por fin un traductor para la IA y el B2B

El Model Context Protocol es un estándar genérico para datos de contexto en sistemas de IA. ¿Suena abstracto? Lo es, pero los efectos son muy concretos. El MCP nos permite, como servicio externo, comunicarnos con diferentes modelos de IA de una manera uniforme. En cierto modo, es un supertraductor.

Para nuestro caso de uso interno de compras, esto significa que un agente de IA puede utilizar MCP para buscar productos de proveedores, colocarlos en cestas de la compra y reenviarlos a sistemas ERP. Todo ello en un lenguaje que todos los sistemas de IA entienden. Esto significa que tenemos un estándar uniforme y no tenemos que construir una interfaz independiente para cada MCP.

Así es en la práctica el aprovisionamiento con MCP

Un ejemplo de nuestro trabajo diario: Un empleado chatea con el asistente de IA propio de la empresa en Microsoft Teams y dice: "Necesito zapatos de trabajo nuevos, talla 42, para el viernes" El proceso en segundo plano:

  • El modelo de IA entiende la petición y sabe qué servicios están disponibles gracias a MCP.
  • Recupera los datos del producto del proveedor correspondiente a través de nuestra interfaz MCP.
  • El modelo filtra en función de la disponibilidad y el plazo de entrega.
  • Presenta al empleado las opciones adecuadas.
  • Tras la selección, coloca el producto en la cesta de la compra.
  • La cesta de la compra terminada se transfiere al sistema ERP a través de OCI o cXML.
  • Allí se llevan a cabo los procesos habituales de aprobación y presupuestación.

Estos pasos posteriores siguen siendo responsabilidad exclusiva de la empresa. PunchCommerce se limita a proporcionar los datos preparados. No interfiere con funciones, presupuestos o autorizaciones.

La particularidad: El empleado permanece en su entorno de trabajo habitual, los procesos internos no cambian, pero el proceso de búsqueda se simplifica drásticamente.

PunchCommerce como pasarela MCP: el puente entre la IA y el B2B

Para mí, nuestro papel en el juego de la IA está claramente definido: Somos la interfaz. Mientras otros invierten miles de millones en el desarrollo de agentes de IA, nosotros nos centramos en conectar estos agentes con la infraestructura B2B existente.

Estamos trabajando en el desarrollo de una interfaz compatible con MCP específica para la contratación B2B y los procesos PunchOut que pueda hacer lo siguiente:

  • Los modelos de IA pueden acceder a los catálogos de productos de los proveedores a través de nuestra interfaz MCP.
  • Las cestas de la compra se transfieren sin problemas a los sistemas ERP existentes
  • Las empresas pueden utilizar varios modelos de IA simultáneamente, todo ello a través de una interfaz universal

Esto significa que si una empresa ha conectado 20 proveedores a PunchCommerce, el modelo de IA puede buscar entre los 20 proveedores, sin que nadie tenga que preocuparse de la integración técnica.

Los viejos estándares crean nuevas oportunidades

Mientras el sector del comercio electrónico debate sobre la próxima gran revolución de la IA, nosotros trabajamos en las normas y la infraestructura que harán posible esta revolución. Actualmente estamos ultimando y probando nuestra interfaz MCP para procesos PunchOut. Pero no es sólo el lado de las compras el que espera una automatización inteligente; los proveedores también quieren conectar sus sistemas a través de MCP. En otro artículo hablaremos de ello.

El futuro de las compras B2B no vendrá determinado por un único superagente, sino por interfaces estandarizadas que conecten varios sistemas de IA con el mundo empresarial existente. Nosotros construimos estos puentes. Hoy para los PunchOuts, mañana para la contratación totalmente automatizada.

*¿Trabaja ya con protocolos PunchOut y desea explorar las posibilidades de MCP para su organización? Hable directamente con nuestro Director General Patrick Dornbusch - buscamos socios con los que podamos dar forma juntos al futuro de la contratación B2B.

Si tiene preguntas o sugerencias, simplemente envíenos un correo electrónico a hallo@punchcommerce.de o llámenos al 06142 / 953 80 - 60. ¡Esperamos su opinión!

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